随着现代化工业的发展,设备能否安全可靠地运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全生产起着重要作用。如何有效地提高设备运行的可靠性,及时发现故障的发生是十分必要的,这正是加强设备管理的重要环节和重要的工作。
云酷科技基于物联网技术,通过声音传感器采集设备的声音数据,利用信号分析及AI技术,从中提取声音特征值,实现设备运行状态监测和设备故障报警,使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态,保证设备安全稳定运行。
设备状态监测系统创新点:
1、利用物联网技术进行设备状态监测。基于物联网传感器的设备监测系统实现对设备运行状态的远程监测,提高设备运行的可靠性。
2、利用声音对设备故障告警和诊断。到目前为止,发电行业的设备故障告警与诊断多数以振动监测为主。本系统将设备声音作为设备故障预警与诊断的主要依据,与振动监测相比灵敏度更高,可远程监听,适应性广,作用更大。
3、使用机器学习和深度学习相结合技术作为分析工具。目前已有的设备故障告警与诊断系统大多采用传统的机器学习模式,不能适应不断变化的生产环境,适应性不强。本系统采用机器学习技术,具有模型自主学习,自完善的能力,异常识别更加精准,提高设备稳定运行。
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