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长期以来，基于巡检和定期维护维修保养的方式，对电机泵类风机等旋转类设备的故障维修，大多都是在设备问题出现之后的事后维护或者定期的预防性维护，前者无法减少或避免设备故障的发生，后者则存在维修不足或维修过剩等问题。另外，日常维护工作严重依赖于人的责任心和经验，一旦出现人员更替，设备的运营管理压力加大，并且现场丰富的维护保养经验也很难传承到新人手中。

维护利器——设备状态监测

设备状态监测，即对运行中的设备的振动、噪声、温度、相对湿度、环境压力等状态参数实施定期或连续监测，并对有关参数加以分析，从而有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析。

通过设备状态监测，我们可以解决设备各种监控数据的复杂性，状态动态变化带来的不确定性，监控采样的非连续性，以及与上层系统进行通讯集成等问题，满足对部件疲劳程度诊断、机械摩擦磨损、机械冲击、滚动轴承损坏、部件过热等不同设备健康状况问题的实时预警，避免发生事故，保障设备安全运行，而且还可以对故障加以预测，指导制定合适的维护计划，帮助业主完全避免过度维修，节约大量设备维护成本。

通过设备状态监控获得的过程数据，也是设备总体效率(OEE)优化和工业物联网(IIoT)实现的关键因素，是实现智能且灵活生产的基础之一。据不完全统计，

在工厂通用设备监控应用中，这一技术通过监控机械零部件减少停机实际从而提升产率，可以为企业带来生产率增加2%~40%;

在自动输送带应用中，这一技术通过识别并记录不良部件进而精准控制维护周期，设备寿命可延长1~10倍，备件库存减少10%~60%;

在冲压设备和升降梯的监控应用中，可以减少突发性停机和耗能，能量消耗减少5%~15%，过程停机减少多达70%……。

云酷科技的设备状态监测系统，基于物联网技术，通过声音传感器采集设备的声音数据，利用信号分析及AI技术，从中提取声音特征值，实现设备运行状态监测和设备故障报警，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，保证设备安全稳定运行。